リサーチの方法やサーベイのサンプリング手法がダイナミックに変化する中、データの質を確保することは、回答者のソーシングに対する信頼を築くために非常に重要です。調査パートナーを選ぶ際には、BtoB調査のベストプラクティス、調査パネルのリクルート方法、調査サンプルの検証手順、回答者の過去の経験や経歴、信憑性などの要素を考慮することが重要です。また、市場調査においてデータの品質を保証するためには、調査の設計段階を重視する必要があります。回答者にとって魅力的な体験となるよう、入念なサンプルの選定とアンケートの作成が求められています。
本記事では、GLGが調査サンプルの品質確保のために採り入れている信頼性の高いプラクティスについてご紹介します。GLGのリサーチ部門ヴァイスプレジデントのブレット・シンプソン氏が、調査において強固かつ信頼できるサンプルを保証するために採用した、徹底的な方法についてインサイトを共有します。
効果的な調査サンプルの検証
調査のプロセスはアンケート設計から始まりますが、調査の設計で完了するわけではありません。GLGでは、回答者の質をリアルタイムで評価するため、テクノロジーを活用したツールと検証チェックを採用しています。これには、アンケートの回答中および回答後の徹底的なチェック、不正検出のためのテクノロジーソリューションの活用、低品質の可能性がある回答を除外するための品質スコアなどが含まれます。
回答者の体験
BtoB分野では特に、回答者のポジティブな体験を重視する必要があります。そのために、アンケートの長さを適切に保つこと (通常15分以内)、自由形式の質問を減らすこと、魅力的な質問形式を採用すること、モバイル端末での回答しやすさを確保すること、そして全体的なアンケート体験を向上させるために短いスクリーニングを実施することなどが求められます。
設計による品質担保
設計による品質担保とは、簡潔で魅力的なアンケートを作成し、調査サンプル検証のために様々なテクノロジーを導入することなどを意味します。GLGは、Imperium社と協力し、サンプル検証のための様々なテクノロジーチェックを実施しています。これらのチェックには、重複回答者の削除、位置情報とデバイスデータに基づく潜在的な不正の検出、潜在的な問題を特定するためのアンケート回答中の回答者の行動監視などが含まれます。
卓越したサンプルフレームワーク
GLGにおける卓越したサンプルフレームワークは、比類ない高品質な有識者の提供、追加の対象者が必要な場合のサードパーティのパートナーの活用、多様で高品質なサンプルを提供するための透明性の高いプロトコル組み合わせなどに重点を置いています。このオンボーディング・プロセスには、広範におよぶ品質チェック、試運転期間、および受け取ったサンプルの品質を検証するための継続的な調査が含まれます。
まとめ
BtoB調査のサンプルの品質を保証するGLGのアプローチは、包括的で体系的なプロセスです。回答者ソーシングの信頼性から、テクノロジーを活用した検証、手作業によるチェックに至るまで各ステップが、各有識者の堅牢なプロフィールを明らかにし、有識者の専門性に即した内容のアンケートから正確で信頼できる回答を確保し、クライアント企業へ信頼できるインサイトを提供するという最終目標に寄与しています。
GLGのプロセスは、透明性を高め、クライアント企業との信頼関係を築き、業界トップのエキスパート・ネットワークとしての評判を維持することを可能にしています。
BtoB調査にご興味がありましたら、GLGまでお問い合わせください。数多くの検証済みの調査母集団をご用意しています。
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