スマートシティ向けの機械学習データ 新製品開発

某大手ソフトウェア企業は、スマートシティ向けに機械学習データを収集した新製品の発売を計画していました。開発段階でGLGのサービスを活用したことによって、同社は製品の主要なペルソナのアンメットニーズをより的確に把握することに成功しました。

リアルな経験から得た貴重な一次情報を集積した 世界最大のインサイト・ネットワークの活用

新製品の採用を成功させるためには、次の3つが必要でした

ターゲット顧客の アンメットニーズの特定
製品差別化のための ブランディング戦略の策定
新しいバリュープロポジションの 作成およびテスト

限られた分野の対象者へのリーチと調査の実施

ブランドポジショニングの確立

当企業は、厳選されたGLGアドバイザーとブランディング会社と連携することで、ターゲットとなる顧客のアンメットニーズをより的確に特定し、効果的なブランドポジショニングを確立しました。

定性調査

GLGアドバイザーに全12回の電話インタビューを実施し、多様なオーディエンスにブランドポジショニングの調査を行うことで、選択肢を絞り込むサポートを行いました。

定量調査

GLGアドバイザー50名へのアンケート調査を通して、より幅広いオーディエンスを対象にバリュープロポジションのテストを実施し、定量的なインサイトを獲得しました。

プロジェクトの最終的な成果

インサイトドリブンな提案とディスカッションによって、次のことを解決しました

市場の既存ギャップ
ブランドポジショニング戦略
市場進出戦略(Go-To-Market戦略)

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