スマートシティ向けの機械学習データ
新製品開発

某大手ソフトウェア企業は、スマートシティ向けに機械学習データを収集した新製品の発売を計画していました。開発段階でGLGのサービスを活用したことによって、同社は製品の主要なペルソナのアンメットニーズをより的確に把握することに成功しました。
リアルな経験から得た貴重な一次情報を集積した
世界最大のインサイト・ネットワークの活用
新製品の採用を成功させるためには、次の3つが必要でした
ターゲット顧客の
アンメットニーズの特定
製品差別化のための
ブランディング戦略の策定
新しいバリュープロポジションの
作成およびテスト
限られた分野の対象者へのリーチと調査の実施
ブランドポジショニングの確立

当企業は、厳選されたGLGアドバイザーとブランディング会社と連携することで、ターゲットとなる顧客のアンメットニーズをより的確に特定し、効果的なブランドポジショニングを確立しました。 

定性調査

GLGアドバイザーに全12回の電話インタビューを実施し、多様なオーディエンスにブランドポジショニングの調査を行うことで、選択肢を絞り込むサポートを行いました。

定量調査

GLGアドバイザー50名へのアンケート調査を通して、より幅広いオーディエンスを対象にバリュープロポジションのテストを実施し、定量的なインサイトを獲得しました。 

プロジェクトの最終的な成果
インサイトドリブンな提案とディスカッションによって、次のことを解決しました
市場の既存ギャップ
ブランドポジショニング戦略
市場進出戦略(Go-To-Market戦略)

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