課題
B2Bの買い手および売り手向けのeコマース・プラットフォームを運営する企業が、提供サービスの大規模な刷新を検討していました。そして、既存顧客と潜在的な新規顧客を対象に新しい機能およびサービスパッケージをテストするための、経験豊富なB2Bリサーチパートナーを探していました。この市場では価格が重要であるため、クライアント企業にとって、顧客の購買意欲に関する正確で実用的なインサイトを得ることが重要でした。
GLGのアプローチ
GLGの調査方法論の専門家は、クライアント企業と協力し、各顧客の取引量に価格を動的に適合させるコンジョイント調査を含む、カスタマイズされた調査プログラムを開発しました。データ分析には、離散選択モデル手法および顧客の潜在クラスモデルを利用したセグメンテーションが取り入れられました。この2つの手法が1つのプロセスに統合されることで、機能に対する嗜好性および支払い意欲が明確に区別されたセグメントが得られました。
結果
GLGが提供した意思決定支援ツールは、クライアント企業のチームが、現在のサービスおよび仮想の新サービスと価格のシナリオをシミュレートすることを可能にしました。このツールのユーザーは、新製品をデザインし、価格を変更し、顧客グループ間の製品嗜好をシミュレーションすることができました。
GLGが選ばれる理由
最高クラスの調査母集団
GLGは、世界最大の上級意思決定者のネットワークを活用し、最適な顧客プロファイルにアクセスすることで、製品およびサービスの真の価値を確立します。
調査方法論の応用
GLGは、先進的な選択肢に基づく手法を駆使し、質の高いデータを収集しました。顧客データから最適なインサイトを導き出すための構造化されたフレームワークを提供し、クライアント企業の仮説に対する質問に対して正確で定量化された答えを出しました。
分析に関する高度な専門知識
シニアレベルの専門家が、設計の提案および市場シミュレーターの検証を行いました。GLGは、15年以上にわたるセクター横断の選択モデリングの経験を活かしました。
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