Generative KI birgt sowohl Versprechen als auch Risiken f\u00fcr globale Marken. Einfach definiert, erstellt generative KI verschiedene Arten von Inhalten wie Text, Bilder und Audio. Grundlage bilden Sprachmodelle f\u00fcr maschinelles Lernen, die mit enormen Datenmengen trainiert wurden. Die Ergebnisse von generativer KI sind von Menschen erstellten Inhalte t\u00e4uschend \u00e4hnlich.<\/p>\n
Generative KI wurde durch neue Tools wie ChatGPT zu einem Massenph\u00e4nomen. Neueste Versionen versprechen, ganze Wirtschaftsbereiche zu revolutionieren. Gleichzeitig schwebt das Schreckgespenst der Regulierung \u00fcber der breiten Einf\u00fchrung von KI. Hintergrund: Die Regierungen suchen nach einem \u201eVerantwortungsmechanismus“ f\u00fcr diese Technologie.<\/p>\n
Dr. Mukesh Dalal, ein Experte f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, entwickelt Gesch\u00e4ftsanwendungen mit generativer KI. Er sprach in einer von Abhishek Tyagi veranstalteten GLG Telefonkonferenz \u00fcber die gesch\u00e4ftlichen und regulatorischen Auswirkungen der generativen KI und seine Prognosen. Es folgt eine Zusammenfassung der Diskussion.<\/p>\n
K\u00f6nnen Sie uns Einblicke in entstehende KI-Gesch\u00e4ftsmodelle geben?<\/strong><\/p>\n Der KI stehen mehr Daten zur Verf\u00fcgung, w\u00e4hrend die Rechenkosten sinken. Das l\u00e4sst viele Unternehmen aufhorchen. Marken und Anbieter, die eigentlich keine typischen KI-Akteure sind, erweitern ihre Angebote um KI-Funktionen. Hardwarehersteller wie NVIDIA und Qualcomm entwickeln Hardware f\u00fcr KI-Anwendungsf\u00e4lle. Public-Cloud-Anbieter wie Amazon und Microsoft f\u00fcgen KI zu ihren aktuellen Diensten hinzu und entwickeln neue KI-basierte Dienste. Datenbankhersteller wie Microsoft und Snowflake verbessern die Datenfunktionen zur Unterst\u00fctzung von Anwendungsf\u00e4llen.<\/p>\n Neue Anbieter schaffen auch KI-spezifische Angebote. Databricks entwickelt Datendienste f\u00fcr KI, w\u00e4hrend Snorkel es den Menschen erm\u00f6glicht, KI-Trainings-Sets zu kennzeichnen. Unternehmen wie OpenAI entwickeln Allzweck- und vortrainierte Modelle wie GPT und Siemens entwickelt branchenspezifische Modelle.<\/p>\n Welche Risiken bestehen in Bezug auf geistiges Eigentum (IP) und Plagiate bei generativer KI-Technologie?<\/strong><\/p>\n Eines der gr\u00f6\u00dften Risiken ist, dass Musik, Videos oder Textartikel urheberrechtlich gesch\u00fctztem Material sehr \u00e4hnlich sein k\u00f6nnen. Das ist ein klarer Versto\u00df gegen die Urheberrechtsgesetze. Ein weiterer Bereich sind Haus- und Studienaufgaben, die Sch\u00fcler oder Studierende mit generativen KI-Systemen erledigen.<\/p>\n Gibt es neue L\u00f6sungen f\u00fcr dieses Problem, und was sind die Herausforderungen bei KI mit Wasserzeichen?<\/strong><\/p>\n Mit Wasserzeichen k\u00f6nnte man theoretisch erkennen, ob ein Inhalt von einer KI generiert wurde. Die Schwierigkeiten sind aber vielf\u00e4ltig und die meisten Leute glauben, dass sie unl\u00f6sbar sind. Es ist nicht m\u00f6glich, alle KI-generierten Inhalte mit einem sicheren Wasserzeichen zu versehen. Die Verifizierungs-Technologien werden sich zwar weiterentwickeln, die Menschen, die diese austricksen, aber ebenfalls. Es ist ein Katz-und-Maus-Spiel ohne perfekte L\u00f6sung.<\/p>\n Eine andere L\u00f6sung ist die Offenlegung, das hei\u00dft: Wenn Sie generative KI-Inhalte verwenden, m\u00fcssen Sie diese offenlegen. Wenn dies vorgeschrieben wird, k\u00f6nnte es funktionieren. Aber es wird immer Leute geben, die dagegen versto\u00dfen und unentdeckt bleiben.<\/p>\n K\u00f6nnen Sie \u00fcber einige der aktuellen KI-Vorschriften in den USA sprechen?<\/strong><\/p>\n Die US-Regierung z\u00f6gert, Vorschriften zu erlassen, die die KI-Innovation bremsen oder die USA im Vergleich zu L\u00e4ndern wie China in eine schw\u00e4chere Position bringen k\u00f6nnten. Deshalb werden die KI-Vorschriften in den USA von den Bundesstaaten vorangetrieben. Kalifornien ist f\u00fchrend bei der Regulierung der generativen KI. Es gibt Vorschriften f\u00fcr bestimmte Funktionen wie die Gesichtserkennung, die in einigen Bundesstaaten der USA verboten ist.<\/p>\n Ein weiteres Beispiel ist ChatGPT, das in den Schulen von New York City verboten ist. Allerdings ist nicht klar ist, wie lange das noch gilt, da einige P\u00e4dagogen behaupten, ChatGPT k\u00f6nne ein leistungsf\u00e4higes Werkzeug im Lernkontext sein. Mehrere Hochschulen f\u00f6rdern sogar die Verwendung von ChatGPT.<\/p>\n Wie bewerten Sie das EU-Gesetz \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz?<\/strong><\/p>\n Die Europ\u00e4ische Union schafft Vorschriften, die in allen EU-L\u00e4ndern gelten sollen. Die Grundz\u00fcge des AI Acts wurden im Dezember 2022 verabschiedet, aber L\u00e4nder wie Deutschland wollen Verbesserungen. Es ist nicht klar, wie schnell das Gesetz umgesetzt werden kann. Zwei europ\u00e4ische Normungsorganisationen werden den AI Act konkretisieren, damit er angewendet werden kann.<\/p>\n Bestimmte Anwendungen werden stark reguliert sein. Nehmen wir an, ein Unternehmen setzt KI ein, um Stellenbewerber zu scannen. Das kann zu Verzerrungen f\u00fchren und bestimmte Bewerber benachteiligen. Das sollten wir verhindern.<\/p>\n Umfasst das KI-Gesetz auch Herausforderungen f\u00fcr alle generativen KI-Segmente wie Bilder, Texte und Kunstwerke?<\/strong><\/p>\n Die Entwicklung der generativen KI ist schneller vorangeschritten, als es der AI Act vorsah. Es hat ChatGPT nicht vorausgesehen. Einige Risiken werden durch dieses KI-Gesetz nicht abgedeckt, k\u00f6nnten aber vom Normungsgremium aufgenommen werden, wenn es die Details ausgearbeitet hat. Das Gesetz wird sich weiterentwickeln m\u00fcssen, um eine Reihe von Risiken abzudecken.<\/p>\n Welche Art von Regulierung ist erforderlich, wenn man verschiedene Sektoren und Anwendungen vergleicht?<\/strong><\/p>\n Dies ist ein kontroverses Thema. Die Experten sind geteilter Meinung. Es gibt mehrere bestehende Vorschriften zur Produktsicherheit und Verleumdung, die wir auf KI anwenden sollten. Es w\u00e4re ideal, zun\u00e4chst die bestehenden Vorschriften zu nutzen.<\/p>\n Es gibt F\u00e4lle, in denen auf der Grundlage geltender Vorschriften neue Probleme entstanden sind. Abschnitt 230 des US-Kommunikationsgesetzes zum Beispiel sch\u00fctzt Internetplattformen davor, als Verleger behandelt zu werden. Das ist ok. Aber wenn ich als Nutzer etwas Diffamierendes \u00fcber jemanden auf Facebook poste, trage ich die rechtliche Verantwortung \u2013 Facebook ist fein raus, weil es eben kein Verlag ist. Das muss \u00fcberarbeitet werden.<\/p>\n Wie sehen Sie die Auswirkungen von KI-Technologien auf den Wirtschaftspr\u00fcfungsmarkt?<\/strong><\/p>\n KI ist f\u00fcr Unternehmen eindeutig sowohl ein Enabler als auch ein Risiko. Je mehr Unternehmen KI einsetzen, desto gr\u00f6\u00dfer wird das Risiko. Es wird wichtig sein zu verstehen, wie stark ein Unternehmen dem Risiko ausgesetzt ist und wie es dieses abmildern kann. Das deutet darauf hin, dass die KI-Audit-Branche wachsen wird, und zwar nicht nur f\u00fcr die KI, sondern auch f\u00fcr Daten. Der Pr\u00fcfungsumfang wird die Daten umfassen, die zur Steuerung von KI-Anwendungen verwendet werden.<\/p>\n Finanzpr\u00fcfer, die bereits Experten f\u00fcr die Pr\u00fcfung sind, werden KI hinzuf\u00fcgen. KI k\u00f6nnte der am schnellsten wachsenden Bereiche ihres Gesch\u00e4fts werden. Deloitte und PricewaterhouseCoopers, die aufgrund ihres Beratungsgesch\u00e4fts in der Datennutzung und KI bereits weit fortgeschritten sind, k\u00f6nnten f\u00fchrend werden. Andere Wirtschaftspr\u00fcfer wie EY und KPMG werden ihr Gesch\u00e4ft weiterentwickeln und sich auf KI- und Datenpr\u00fcfungen konzentrieren.<\/p>\n Wie beurteilen Sie den Wandel in der Medien- und Unterhaltungsindustrie durch generative KI?<\/strong><\/p>\n Generative KI wird enorme Umw\u00e4lzungen verursachen. Medien- und Unterhaltungsunternehmen sind darauf angewiesen, neue Inhalte zu generieren, z. B. neue Filme, Drehb\u00fccher und Songs. Diese Inhalte werden seit jeher von vielen Fachleuten erstellt, und die Branche wird daf\u00fcr gut bezahlt. In der Vergangenheit haben auch Nichtprofis Inhalte erstellt, aber die Qualit\u00e4t war gering. Mein Heimvideo, das ich auf YouTube eingestellt habe, ist nicht mit einem Spielberg-Film zu vergleichen.<\/p>\n Mit generativer KI verbessert sich die Qualit\u00e4t rasch und manchmal ist es schwer, sie von professionellen Inhalten zu unterscheiden. Die Kosten f\u00fcr KI-Tools werden sinken. Es k\u00f6nnten weniger Fachleute und K\u00fcnstler besch\u00e4ftigt werden, die dann aber besser bezahlt w\u00fcrden. In den n\u00e4chsten Jahren ist mit massiven Umw\u00e4lzungen zu rechnen.<\/p>\n Welche wirksamen L\u00f6sungen gibt es f\u00fcr die Bedrohung, die diese Technologie f\u00fcr K\u00fcnstler darstellt?<\/strong><\/p>\n K\u00fcnstler werden Wege finden m\u00fcssen, um Wertsch\u00e4tzung und ihre Arbeitspl\u00e4tze zu erhalten. Sie k\u00f6nnten sich auf andere Arten von Inhalten konzentrieren, bewerben oder auch ihre Produktivit\u00e4t steigern. Wenn die Einnahmen pro Einheit sinken, kann man das durch mehr Volumen wieder wettmachen. Jeder K\u00fcnstler, der heute zehn Inhalte oder zehn Videos produziert, k\u00f6nnte Tausende von Inhalten pro Jahr erstellen.<\/p>\n Wie sehen Sie die aufstrebenden Akteure? <\/strong><\/p>\n Ich erwarte, dass Cloud-Anbieter weiterhin KI-basierte umsatzsteigernde Dienste anbieten oder bestehende Dienste mit KI erg\u00e4nzen werden. Unternehmen wie Amazon, Google und Microsoft werden von der Einf\u00fchrung von KI profitieren. Sie werden KI in ihren Clouds einsetzen und kurzfristige Vorteile haben. Andere Organisationen mit kurzfristigen Vorteilen sind Unternehmen wie OpenAI, die die Tools zur Erstellung und Bereitstellung von KI-Funktionen auf den Markt bringen. Datenunternehmen k\u00f6nnen KI und die Datenwolke nutzen und werden mit den derzeitigen \u00f6ffentlichen Cloud-Anbietern konkurrieren. Es sind Unsicherheiten mit diesen Modellen verbunden: Sie werden sich weiterentwickeln, aber es ist unklar, wer sich durchsetzen wird.<\/p>\n Es wird eine wilde Fahrt. Die Vorschriften werden zunehmen, und die Risiken werden steigen. Kurzfristig werden wir nicht wissen, wie wir mit den Risiken umgehen sollen. Was aber sicher ist: Wenn wir in f\u00fcnf Jahren zur\u00fcckblicken, werden wir uns \u00fcber das Wachstum wundern, das durch die KI ausgel\u00f6st wurde.<\/p>\n Dr. Mukesh Dalal ist Experte f\u00fcr KI und maschinelles Lernen sowie Gr\u00fcnder und CEO von AIDAA, das sich auf die Entwicklung von Gesch\u00e4ftsanwendungen mit GPT-3 und DALL-E-2 konzentriert. Zuvor war er Chief AI Officer und leitete die Analytik- und Automatisierungsstrategie bei Stanley Black & Decker Inc. Er war Global Head of AI & Data und Chief Analytics Officer bei der Bose Corporation. Davor war er Principal Scientist bei Charles River Analytics Inc. und leitete die Forschung und Entwicklung im Bereich Data Science und maschinelles Lernen als Chief Scientist bei BAE Systems. Mukesh war au\u00dferdem Chief Executive Officer bei Big Data und Chief Architect und Wissenschaftler bei Webtrends. Mukesh hat einen Doktortitel in k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n Dieser Artikel basiert auf der GLG-Telekonferenz „Regulierung generativer KI: Gesetzgeberische Ma\u00dfnahmen oder Selbstregulierung der Industrie?“. Wenn Sie Zugang zum Protokoll dieser Veranstaltung w\u00fcnschen oder mit Experten aus der Technologiebranche wie Mukesh Dalal oder einem unserer mehr als 1 Million Branchenexperten sprechen m\u00f6chten, kontaktieren Sie uns.<\/em><\/p>\n
\n\u00dcber Dr. Mukesh Dalal
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\nFragen, die w\u00e4hrend der Telefonkonferenz gestellt wurden:<\/strong><\/h2>\n
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