{"id":33627,"date":"2023-03-09T16:06:52","date_gmt":"2023-03-09T21:06:52","guid":{"rendered":"https:\/\/glg.tempsite.space\/articles\/chatgpt-will-the-future-be-ai-generated-3\/"},"modified":"2025-10-21T12:28:49","modified_gmt":"2025-10-21T16:28:49","slug":"chatgpt-will-the-future-be-ai-generated","status":"publish","type":"insight-article","link":"https:\/\/glginsights.com\/de\/articles\/chatgpt-will-the-future-be-ai-generated\/","title":{"rendered":"ChatGPT: Wird die Zukunft von KI generiert?"},"content":{"rendered":"<p style=\"font-weight: 400;\"><em>[Anmerkung der Redaktion: Die Einleitung zu diesem Artikel wurde von ChatGPT geschrieben.]<\/em><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">In diesem Interview teilt Barak Turovsky, ein Mitglied des GLG-Netzwerks und Experte f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) sowie Natural Language Processing (NLP), seine Einsichten zu ChatGPT \u2013 einem Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde \u2013 mit. Turovsky vergleicht ChatGPT mit anderen KI- und Large Language Model (LLM)-Technologien und diskutiert dessen potenzielle Einsatzm\u00f6glichkeiten \u00fcber die Suche hinaus. Er gibt auch seine Meinung zu Microsofts Investition in OpenAI und die Herausforderungen bei der Einf\u00fchrung f\u00fcr Verbraucher und Unternehmen preis. Der Artikel schlie\u00dft mit einer Diskussion \u00fcber die Zukunft des KI-Wettlaufs und die m\u00f6glichen Auswirkungen auf die NLP-Technologie.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><strong>Wie sehen Sie die in ChatGPT integrierte Technologie im Vergleich zu dem, was wir bisher auf den KI- und LLM-M\u00e4rkten gesehen haben? <\/strong><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Der Hauptdurchbruch der ChatGPT-Technologie ist ihre fl\u00fcssige, nat\u00fcrlich und menschlich klingende Sprache zu praktisch jedem Thema. Dies wird erreicht durch die Nutzung von bahnbrechenden Transformer-Neuralnetzwerken, die 2017 von Google entwickelt und ver\u00f6ffentlicht wurden. Transformer-Netzwerke sind ein gro\u00dfer Fortschritt gegen\u00fcber \u00e4lteren Modellen. Vor allem, weil sie Beziehungen zwischen allen W\u00f6rtern in einem Satz gleichzeitig und unabh\u00e4ngig von ihrer Position modellieren. Das f\u00fchrt zu authentisch wirkenden Ergebnissen. Dar\u00fcber hinaus werden Transformer-Neuralnetzwerke an einem Korpus von zehn Milliarden Beispiel-Dialogen trainiert, so dass sie Informationen viel effektiver lernen als ihre KI-Vorg\u00e4nger.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><strong>Wo sehen Sie das n\u00e4chste Disruptionspotenzial f\u00fcr diese Technologie? Ein Fokus wurde bisher auf die Suche gelegt \u2013 aber ist dies der am besten geeignete Anwendungsfall?<\/strong><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Ich glaube, dass Anwendungsf\u00e4lle, die auf die Verbesserung der kreativen Arbeit und\/oder Arbeitsproduktivit\u00e4t abzielen, auf kurze bis mittlere Sicht viel sinnvoller f\u00fcr generative KI sind. In einem <a href=\"https:\/\/lnkd.in\/gk8H39Cf\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Fachartikel<\/a> verwende ich das folgende Framework zur Bewertung von generativen KI\/LLM-Anwendungsf\u00e4llen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Bedarf an Genauigkeit<\/strong>: Wie wichtig ist die Genauigkeit f\u00fcr den Anwendungsfall?<\/li>\n<li><strong>Bedarf an Sprachgewandtheit<\/strong>: Streben Sie nach einer nat\u00fcrlich klingenden Geschichte? Das w\u00e4re wichtig, wenn Sie ein Science-Fiction-Buch schreiben, aber weniger wichtig, wenn Sie Daten f\u00fcr eine Gesch\u00e4ftsentscheidung liefern.<\/li>\n<li><strong>Wie hoch sind die Risiken?<\/strong> Das Risiko ungenauer Antworten beim Verfassen eines Gedichts mit KI ist viel geringer als sich auf die KI zu verlassen, um zu entscheiden, wo Sie Ihren n\u00e4chsten Urlaub buchen oder welche Sp\u00fclmaschine Sie kaufen sollten.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><strong>Microsoft hat seine Investitionen in OpenAI erh\u00f6ht und die ChatGPT-Technologie in Bing integriert. Wird das einen Unterschied machen? <\/strong><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Ich bin nicht sicher, ob ChatGPT in der Suche signifikante Ver\u00e4nderungen bewirken wird. Hier sind zwei wichtige Punkte zu beachten. Der eine ist der Vertrieb. Google dominiert ihn sowohl auf Desktop-Ger\u00e4ten (Chrome) als auch auf Mobilger\u00e4ten (Android und jetzt iOS). Das zweite ist die Nutzerwahrnehmung \u2013 Google Search gilt insgesamt als ein gro\u00dfartiges Produkt. Ich glaube, dass ChatGPT eine gro\u00dfartige, aber keine disruptive Verbesserung bei Fragen wie \u201eWie alt ist Barack Obama?\u201c bieten wird und Verbraucher ChatGPT f\u00fcr wichtige Anfragen beispielsweise zum Waschmaschinenkauf nur langsam annehmen werden.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Trotzdem glaube ich, dass die Integration von ChatGPT eine Win-Win-Win-Situation f\u00fcr Microsoft darstellt. Mit jedem Suchanteil von einem einzigen Prozentpunkt, den Microsoft von Google abzieht, gehen zus\u00e4tzliche Einnahmen von ein bis zwei Milliarden Dollar einher. Und ich glaube, Microsoft k\u00f6nnte aufgrund seiner PR- und Marketingkampagne einige Prozentpunkte gewinnen.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Dar\u00fcber hinaus helfen die Daten von Bing, die gro\u00dfen Sprachmodelle zu trainieren, von denen zwei andere Gesch\u00e4ftsbereiche profitieren. Der erste ist Microsoft Office, wo die Verwendung von ChatGPT als Schreibhilfe die Produktivit\u00e4t bei E-Mails, Pr\u00e4sentationen und so weiter steigern. Das kann das Wachstum dieses ausgereiften, aber extrem profitablen Gesch\u00e4ftsbereichs beleben. Der zweite Gesch\u00e4ftsbereich ist das Azure-Cloud-Angebot. Hier kann AI-as-a-Service einen Wachstumsschub ausl\u00f6sen und Microsoft die M\u00f6glichkeit geben, AWS als den f\u00fchrenden Cloud-Anbieter zu \u00fcberholen.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><strong>Was sind die gr\u00f6\u00dften Hindernisse, um die Technologie bei Verbrauchern und Unternehmen einzuf\u00fchren? <\/strong><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Erstens k\u00f6nnten LLMs ungenau sein. Das Problem: Dialogbasierte LLMs sind darauf trainiert, Ihnen eine Antwort zu geben \u2013 auch wenn sie falsch ist oder keinen Sinn macht! Darin \u00e4hneln sie dem menschlichen Verhalten. Dabei darf man nicht vergessen, dass Ausstrahlung, Selbstbewusstsein und eine geschmeidige Gespr\u00e4chsf\u00fchrung uns auch in realen Dialogen mitrei\u00dfen. Vor allem, wenn wir das Thema nicht vollst\u00e4ndig verstehen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen LLMs manchmal auch beleidigende Antworten geben oder Ergebnisse liefern, die bestehende Vorurteile verst\u00e4rken.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Zweitens k\u00f6nnen wir nicht von einer linearen, superschnellen Verbesserung der Genauigkeit bei LLMs ausgehen. Damit sie gut funktionieren, m\u00fcssen sie mit riesigen Mengen an Daten trainiert werden. Sowohl ChatGPT als auch Google LAMBDA-Modelle werden Berichten zufolge mit Milliarden von W\u00f6rtern trainiert. Angesichts der schon jetzt enormen Datenmenge ist selbst bei einer Verdopplung derselben nur eine schrittweise Verbesserung der Genauigkeit zu erwarten. Das ist eine sehr komplexe Aufgabe und mehr Kunst als Wissenschaft.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><strong>Wie sieht die Zukunft der KI-K\u00e4mpfe aus?<\/strong><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Ich bevorzuge es, von der KI-Revolution zu sprechen. Diese disruptive Technologie \u2013 viele vergleichen KI mit der Erfindung von Elektrizit\u00e4t oder Feuer \u2013 wird jeden Aspekt unseres Lebens beeinflussen. Ich betrachte mich Gl\u00fcckspilz: Zun\u00e4chst habe ich an der ersten gro\u00dfen KI-Entwicklung mitgearbeitet und bei Google Translate erstmals tiefe neuronale Netze in einem Produkt von enormem Umfang eingesetzt. Dann durfte ich die neue KI-Generation mitgestalten, die nat\u00fcrliche, menschen\u00e4hnliche Outputs f\u00fcr nahezu jedes Thema produzieren kann.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Wie erw\u00e4hnt ist Genauigkeit rund um das Thema ChatGPT und Suche von enormer Bedeutung. Deshalb wird es noch eine ganze Weile dauern, bis ChatGPT die Art und Weise, wie wir nach Informationen suchen, ver\u00e4ndert. Es gibt jedoch viele Anwendungsf\u00e4lle, bei denen Sprachgewandtheit von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung ist. Denken Sie an kundenorientierte Interaktionen in nahezu jeder Branche. Ein paar Beispiele:<\/p>\n<ul>\n<li>Kundenservice: Ein auf ChatGPT basierender Chatbot \u2013 der mit Kunden aus den Bereichen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Telekommunikation oder Verkehr interagiert \u2013 kann aufgrund seiner Sprachgewandtheit viel menschlicher und kenntnisreicher klingen als schlecht ausgebildete, im Ausland ans\u00e4ssige Kundendienstmitarbeiter. Die wiederholen n\u00e4mlich oft nur vorgefertigte, nicht besonders gut formulierte Texte.<\/li>\n<li>Bildung: ChatGPT hat bereits gezeigt, dass es Pflege-, Anwalts- und andere Pr\u00fcfungen bestehen kann. Dies wird eine neue \u00c4ra einl\u00e4uten, wie wir F\u00e4higkeiten f\u00fcr den sich schnell ver\u00e4ndernden Arbeitsplatz der Zukunft erlernen.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"font-weight: 400;\">ChatGPT bietet fl\u00fcssige Konversationen. Kombiniert mit ma\u00dfgeschneiderten Inhalten aus den Unternehmen, k\u00f6nnten in relativ kurzer Zeit geradezu Killer-Apps programmiert werden \u2013 viele Unternehmen sollten eher fr\u00fcher als sp\u00e4ter dar\u00fcber nachdenken. Entweder ist ChatGPT Deine Konkurrenz, oder Deine Konkurrenz wird dich mit ChatGPT \u00fcberholen.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wie bei jeder neuen und disruptiven Technologie \u2013 denken Sie an die Anfangstage von Eisenbahnen oder Flugzeugen \u2013 ist die Vermarktung und Monetarisierung von KI-Technologien sowohl aufregend als auch be\u00e4ngstigend, voller Komplexit\u00e4ten und Nuancen. Die Unternehmen werden vor der schwierigen Wahl stehen, wie sie diese neue F\u00e4higkeit nutzen oder sich vor schnelleren, agileren Wettbewerbern sch\u00fctzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":19664,"template":"","insight-type":[1736],"insights-tag":[1652,1671],"insights-category":[1038],"class_list":["post-33627","insight-article","type-insight-article","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","insight-type-article","insights-tag-artificial-intelligence-de","insights-tag-chatgpt-de","insights-category-technology-and-telecom"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/glginsights.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-article\/33627","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/glginsights.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-article"}],"about":[{"href":"https:\/\/glginsights.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insight-article"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/glginsights.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/glginsights.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19664"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/glginsights.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33627"}],"wp:term":[{"taxonomy":"insight-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/glginsights.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-type?post=33627"},{"taxonomy":"insights-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/glginsights.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insights-tag?post=33627"},{"taxonomy":"insights-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/glginsights.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insights-category?post=33627"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}